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9月15日，OpenA、杜克大学、哈佛大学的研究人员发表最新研究论文，基于OpenAI内部海量数据，首次揭示了全球用户在如何使用ChatGPT。研究发现，全球7亿用户主要将ChatGPT用于实用指导、信息查询和写作，占所有对话的近80%。
自2022年11月推出以来，ChatGPT的用户数量呈爆炸式增长。截至2025年7月，每周活跃用户已超过7亿，相当于全球约10%的成年人口。这些用户每天总共发送超过25亿条消息，每秒约29,000条消息，全球扩散速度前所未有。
研究发现，无论新用户还是老用户，消息量都实现了显著增长。截至2025年7月，约70%的ChatGPT消费者查询与工作无关，并且非工作相关查询的增长速度比工作相关查询更快。
在所有ChatGPT对话中乐盈配资，“实用指导”、“写作”和“寻求信息”是三大最常见主题，合计占所有消息的近78%。
实用指导 (Practical Guidance)：是目前最常见的用例，包括辅导教学、操作指导和创意构思等活动，占比约29%。
信息查询 (Seeking Information)：增长显著，从2024年7月的14%增至一年后的24%。这表明ChatGPT已成为传统网络搜索的有力替代品。
写作 (Writing)：虽然从36%下降到24%，但仍然是重要功能。
计算机编程（Coding）：相关的消息比例相对较小，仅占ChatGPT消息的4.2%，这与其他专注于编程的AI工具（如Claude）的研究形成鲜明对比。
在工作相关消息中，写作是迄今为止最常见的用途乐盈配资，占所有工作相关消息的42%。有趣的是，大约三分之二的写作消息是请求修改用户提供的文本（如编辑、评论、翻译等），而非从零开始生成全新内容。这表明用户更倾向于将ChatGPT作为提升现有文本质量的工具。
论文还引入了“提问（Asking）”、“执行（Doing）”和“表达（Expressing）”的分类框架来理解用户意图，其中：
提问（Asking）：寻求信息或建议以辅助决策，占比49%；
执行（Doing）：请求ChatGPT完成可直接融入流程的任务，占比40%；
表达（Expressing）：意图不明确的表达，占比11%。
在工作相关消息中，“执行”类消息占比约56%，其中近35%是与写作相关的“执行”任务。这暗示了ChatGPT在知识密集型工作中，通过提供决策支持，而非仅仅直接执行任务，来提升工作产出。用户似乎更倾向于将其视为“顾问”或“研究助理”。
此外，ChatGPT的用户群体正在经历显著变化：早期用户绝大多数为男性，但到2025年6月，具有典型女性名字的活跃用户比例已超过男性，表明性别差距已大幅缩小，甚至可能已消除。
年轻人是ChatGPT的主要用户群体，但年龄差距正在缩小。在自我报告年龄的用户中，约46%的消息来自18-25岁的用户。
过去一年，ChatGPT在中低收入国家的普及速度尤其快。同时，拥有更高学历和从事高薪专业职业的用户，更有可能将ChatGPT用于工作相关消息，且在工作中更倾向于“提问”而非“执行”。
这项研究通过对ChatGPT内部数据的深度分析，描绘了其在全球经济中的影响。由于是一篇经济论文，因此作者们还量化了一下这项服务的价值。
论文指出，人们用ChatGPT来处理个人生活事务（非工作用途）的增长速度，比用于工作的增长速度要快得多。这说明，像ChatGPT这样的生成式AI，除了能帮我们赚钱，它还能在日常生活中给我们带来巨大的“福利”或“好处”——比如节省时间、提供便利、带来乐趣等等。
论文引用其他学者（Collis和Brynjolfsson）的研究结果，如果让一个美国用户一个月不能用生成式AI，他会觉得损失了98美元的价值，需要获得98美元的补偿才能弥补。而把所有美国用户加起来算，这就意味着，仅仅在美国乐盈配资，生成式AI每年至少能给人们带来970亿美元的消费者剩余。
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